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10 月 15 日，阶跃星辰宣布开放 Step 5 Preview 模型权重，提供 BF16 与 FP8 两个版本，权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可通过 vLLM、SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务，或用 Transformers 离线推理。该模型在 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等任务上达到前沿水平。同日，华为昇腾、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程均宣布 0Day 支持。其中华为首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点同步上线点亮，宣称性能持平海外先进算力；沐曦称自 2025 年 12 月以来已完成 43 个主流旗舰模型的 Day 0 适配。

要点透视

  • 阶跃星辰 10 月 15 日开放 Step 5 Preview 权重，含 BF16 与 FP8 两个版本，上线 Hugging Face 和 ModelScope。
  • 模型在 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等任务上达到前沿水平，并支持 100 万 token 上下文窗口。
  • 开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务，也可使用 Transformers 进行离线推理。
  • 华为昇腾基于 vLLM 推理引擎实现 0Day 支持，首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点同步上线点亮。
  • Atlas 950 SuperPoD 提供 1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4 算力，具备 256TB 全局统一内存编址、TB 级卡间互联带宽、低至 3μs 时延。
  • 沐曦曦云 C 系列 GPU 完成 Day 0 深度适配，自 2025 年 12 月以来已适配 43 个主流旗舰模型，覆盖智谱、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等厂商。
  • 壁仞科技基于 vLLM 与 BIRENSUPA 软件栈在壁砺系列 GPU 上完成适配，其 SUPACODE 平台可自动解析 DSA、SummaryCache 和 MoE 等模块。
  • 摩尔线程 MTT S5000 训推一体智算卡及 MUSA 软件栈完成 Day-0 适配，针对模型核心能力特征进行全链路调优。

文章拆解

阶跃星辰选择在 10 月 15 日开放 Step 5 Preview 权重，并同步获得四家国产算力厂商的 0Day 支持，这一动作的核心逻辑在于把模型开源与国产硬件适配绑定为同一节奏。对模型厂商而言，权重开放能快速扩大开发者触达面；对芯片厂商而言，首发适配旗舰模型是证明软件栈成熟度和生态响应速度的直接方式。华为、沐曦、壁仞、摩尔线程在同一天宣布支持，说明国产算力阵营已将“模型发布即适配”视为常规能力，而非偶发合作。

从硬件指标看，华为 Atlas 950 SuperPoD 的 1024 卡规模、1 EFLOPS FP8 算力、256TB 全局统一内存编址和 3μs 时延，指向的是万亿参数模型推理场景。这类超节点产品试图解决传统集群中计算与存储资源通信瓶颈的问题，其实际推理效率、稳定性和成本效益尚待第三方验证。沐曦披露的 43 个旗舰模型 Day 0 适配数据，则反映出国产 GPU 厂商正在把适配速度作为竞争维度，但适配数量与最终用户实际部署体验之间仍存在距离。

对开发者和企业用户来说，Step 5 Preview 支持 OpenAI 兼容接口和主流推理框架，降低了迁移成本；国产芯片的同步适配则提供了英伟达之外的替代选项。不过，模型权重开源不等于推理服务开箱即用，FP8 版本在国产硬件上的精度损失、长上下文场景下的显存占用、多卡扩展的线性度，都是实际落地时需要关注的变量。此外，各家宣称的“0Day 支持”多停留在功能与精度验证阶段，大规模生产环境下的吞吐、并发和稳定性表现尚待确认。

值得关注的还有生态协同的持续性。沐曦自 2025 年 12 月以来完成 43 个模型适配，覆盖多家头部模型厂商，这种高频适配能否转化为开发者实际采用，取决于工具链成熟度、社区文档和算力供给。若国产芯片仅在新模型发布时完成验证性适配，而缺乏长期维护和性能迭代，生态粘性仍难建立。Step 5 Preview 的后续版本迭代节奏，以及各家芯片在真实业务负载下的表现，将是判断这轮开源与适配合作实际价值的关键。

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