精华速览

澳大利亚初创公司Apate成立于2024年，基于悉尼麦考瑞大学的研究，部署数千个伪装成诈骗受害者的AI智能体，主动接听诈骗电话、回复可疑信息、追踪钓鱼链接并潜入社交群组，以消耗骗子时间并获取诈骗情报。该公司称其智能体已在250万次对话中累计浪费骗子17年时间，客户包括澳大利亚联邦银行、TPG电信及政府机构等。Apate于今年8月完成815万美元种子轮融资，总融资额接近1000万美元，计划拓展国际业务。

要点透视

  • Apate成立于2024年，总部位于澳大利亚，基于悉尼麦考瑞大学的研究成果，部署了数千个AI智能体专门与诈骗者互动。
  • 该公司智能体团队迄今在250万次对话中累计消耗诈骗者17年时间，智能体可假扮不同年龄、性别、口音和语言的无辜受害者。
  • 客户包括澳大利亚联邦银行、TPG电信、其他公用事业、电信公司和政府机构；TPG已将约59万个电话转接给Apate智能体。
  • 澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降了76%，一家未具名的澳大利亚银行利用其外呼智能体破坏了22起诈骗活动。
  • Apate于2025年8月筹集815万美元种子轮融资，公司现有20名员工，总融资额接近1000万美元，计划在伦敦开设办事处并扩大美国影响力。
  • 2025年美国联邦调查局收到超过2.2万起与AI相关的犯罪投诉，造成约8.93亿美元损失，诈骗者利用AI操控对话并进行深度伪造。
  • Apate的创意源自创始人Dali Kaafar在一次家庭野餐时接到诈骗电话并消耗骗子44分钟的经历，随后他思考将该过程自动化。
  • Apate既使用前沿模型也利用自身精细调优的模型驱动智能体和分析，客户可指派智能体获取骗子银行账户号码或加密钱包地址等情报。

文章拆解

Apate的商业模式切中了当前反诈体系的一个结构性痛点：传统防御多为事后补救。正如其联合创始人Brad Joffe所言，电信公司封锁号码后骗子只需换新号码，银行监控交易时骗子往往已联系到客户。Apate选择主动出击，用AI智能体在诈骗链条前端与骗子周旋，既消耗其时间资源，又套取银行账户、加密钱包、恶意网站等关键情报，将防御节点前移。

这一模式的核心逻辑在于利用AI的可扩展性和伪装能力，将单个受害者偶然的“反杀”行为转化为规模化、持续性的情报采集行动。其智能体可跨电话、短信、邮件、社交媒体等多渠道运作，并支持多语言、多身份设定，理论上能覆盖传统人工反诈难以企及的广度。从客户数据看，TPG转接约59万通电话、澳大利亚联邦银行诈骗损失下降76%等指标，初步验证了该模式在电信和银行场景的可行性。

对行业而言，Apate代表了一种“以AI对抗AI”的反诈新思路。随着诈骗者利用AI进行深度伪造和对话操控，2025年美国FBI相关投诉超2.2万起、损失约8.93亿美元，防御方同样需要AI驱动的自动化工具。Apate的融资和客户名单表明，银行、电信、政府等机构愿意为主动情报付费。

值得关注的变量包括：智能体与骗子交互的合规边界尚待确认，例如是否可能诱导犯罪或涉及隐私争议；其情报成果如何与执法机构衔接，目前未见详细披露；国际扩张中不同市场的电信监管和语言文化差异可能影响效果。此外，骗子也可能识别并反制AI智能体，形成新的攻防博弈。Apate能否持续保持技术优势并证明长期ROI，将是其下一阶段的关键考验。

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