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DeepSeek算子工程师刘胜与近日发表随笔《我不得不把才华埋葬在昨天》，在朋友圈广泛传播并突破10万阅读。文章讲述其在DeepSeek负责MLSys及算子优化的经历，并判断AI写算子的能力将在半年到一年内追平甚至超过自己。他一方面坦然面对被替代，计划从手写算子转向指挥Agent写算子；另一方面明确反对Anthropic等公司提出的“减速共识”，认为减速对领跑者是保护、对追赶者是自杀。文章还涉及Anthropic拟IPO、英伟达因减速论单日市值蒸发约1766亿美元等背景，折射出AI行业加速与安全之间的深层张力。

要点透视

  • 刘胜与是2021级北京大学图灵班学生，本科读信息与计算科学，曾任北大未名超算队队长，2025年4月加入DeepSeek，在杭州负责机器学习系统及算子设计与优化。
  • 他参与过DeepSeek DeepGEMM算子库的FP8 GEMM优化，并在DeepSeek V4.1 Flash中交付主Attention算子，该算子head dim为512的MQA attention，被认为是该模型推理速度快的重要原因。
  • 刘胜与判断，一年前AI只能查文档、读代码、找bug，一年后已能独立阅读CUDA、PTX和SASS并优化算子；他预计再过半年到一年，AI写的算子大概率与他一样好甚至超过他。
  • 他提出的应对方式不是彻底转行，而是从亲手写算子转为指挥Agent写算子，自称为Agent的“机甲驾驶员”。
  • 9月12日Anthropic的阿莫迪发文呼吁前沿模型减速，马斯克、奥特曼、哈萨比斯等相继表示认同，但刘胜与认为在军备竞赛中减速等于自杀。
  • 9月15日费城半导体指数收跌5.86%，30只成分股全线收跌，英伟达收跌3.36%、市值蒸发约1766亿美元，AMD、英特尔、阿斯麦盘中跌幅均超6%，产业链单日蒸发市值超5000亿美元。
  • 同日特朗普在All-In Summit期间与黄仁勋通话，将AI危险论和减速共识称为“骗局”，黄仁勋附和称不会让减速发生，并称AI毁灭人类是“没有科学依据的结论”。
  • Anthropic最快将于10月完成IPO，估值可能超过2万亿美元；OpenAI近期寻求超过1.2万亿美元融资，用于训练下一代模型。

文章拆解

刘胜与的随笔之所以引发共鸣，在于它把AI替代焦虑落到了一个极具体的岗位上：算子工程师。这个岗位位于大模型研发体系的底层，负责让模型在GPU上高效运行，涉及CUDA、PTX汇编和SASS机器码等硬件级优化。同一矩阵乘换一种分块或访存顺序，性能就可能差出数倍。正因如此，当AI开始能独立阅读底层代码、分析指令停顿并完成优化时，被替代的紧迫感不再是抽象讨论，而是可被验证的技术趋势。刘胜与给出的半年到一年判断，本质上是对AI代码能力边界的工程化评估，而非情绪化表达。

更值得拆解的是他对待替代的态度。他明确表示不会摆烂、不会给模型下绊子，反而会继续把算子做到最好。这种“自己革自己的命”并非简单的职业体面，而是一种清醒：在加速不可逆的前提下，主动参与替代过程，至少能保留对方向的部分控制权。他设想的转型路径是从手写算子转为指挥Agent写算子，这说明AI替代的并非“人”本身，而是具体技能的执行环节，人的角色可能向任务定义、结果校验和系统调度迁移。但这一路径是否对多数工程师成立，尚待确认。

文章的另一条主线是对“减速共识”的反驳。阿莫迪以递归自我改进加速为由呼吁放慢脚步，却迅速获得马斯克、奥特曼、哈萨比斯等竞争对手的认同。刘胜与的判断是，减速对领跑者是保护，对追赶者是自杀。这一逻辑与博弈论中的囚徒困境高度吻合：在无法确认对手是否停手时，先停手的一方往往损失最大。喊减速的公司并未真正松油门，Anthropic推进IPO、OpenAI寻求巨额融资，都说明资本和算力仍在向AI集中。

市场反应进一步印证了减速论的敏感性。9月15日费城半导体指数大跌5.86%，英伟达单日市值蒸发约1766亿美元，整条产业链蒸发超5000亿美元。原因在于过去两年AI芯片估值建立在Scaling Law之上，一旦前沿实验室公开谈减速，算力需求持续增长的假设就会被动摇。但资金并未离开AI，而是从芯片转向网络安全等板块，CrowdStrike、Palo Alto Networks单日涨超10%。这说明“减速”更多影响的是预期分配，而非实际投入。

从行业影响看，刘胜与的个人选择与DeepSeek的开源普惠路线形成了重合。他认为开源普惠是把社会从少数科技公司控制一切的赛博朋克式未来拉回来的绳子，而DeepSeek的立根之本正是开源打闭源、普惠打垄断。这一立场与Anthropic等闭源领先者的利益结构存在根本冲突。潜在风险在于，如果加速成为唯一理性选择，安全讨论可能被边缘化；同时，像刘胜与这样身处金字塔尖的工程师都需考虑转向，普通开发者的技能贬值速度可能更快。AI能否在提升生产力的同时保留人们潜心做一件事的空间，是他悲观的核心，也是行业尚未回答的问题。

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