精华速览

DeepSeek上线Search与Fetch两个新接口，底层由自研搜索引擎驱动，分别负责按query返回结构化网页结果、抓取单页并以Markdown格式返回标题与正文，与主API共用Bearer鉴权，各限速每秒5次。定价为每1000次成功请求5元（约0.75美元），失败、无结果或超时不计费，11月1日零点起正式收费。此前在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中，模型已通过服务端工具调用使用这两个接口，一直免费。横向对比，该价格约为Tavily的十分之一，也低于Brave、Google Custom Search及Serper等海外方案，是主流大模型厂商中少见的自研搜索引擎对外开放动作。

要点透视

  • DeepSeek新增Search和Fetch两个接口：Search按query搜索网页并返回结构化结果，Fetch抓取单个网页并以Markdown格式返回标题和正文，二者共用主API的Bearer鉴权，各限速每秒5次。
  • 计费规则为每1000次成功请求5元（国际定价约0.75美元），请求失败、搜索无结果或超时均不计费，11月1日零点起正式收费。
  • 收费前，DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中的模型已通过服务端工具调用访问这两个接口，联网能力此前免费内嵌在编程智能体工作流中。
  • 价格对比：Tavily按量付费约8美元/千次，Brave Search与Google Custom Search约5美元/千次，Exa基础档4美元/千次、深度档最高15美元，Serper约1美元/千次。
  • DeepSeek未公布搜索质量指标，索引规模、内容新鲜度和反爬能力与Google、Bing等成熟搜索引擎的积累不在同一量级。
  • 每秒5次的限速对高并发Agent集群构成硬约束，企业级负载可能面临排队；搜索与抓取绑定自家API，也使开发者数据管道进一步向单一厂商集中。

文章拆解

这则定价公告的意义不止于价格。DeepSeek把搜索和抓取做成独立API，而不是打包进模型，符合Agent时代的常见做法：模型权重静态、知识存在截断日期，而编程智能体查文档、看报错、追issue都需要实时信息。过去开发者要自己接Google或Bing的搜索API，再处理爬取、清洗和格式转换；DeepSeek把这条链路收进自家体系，模型判断需要联网时自动调用Search和Fetch，干净的Markdown直接进入上下文，开发者无需写爬虫代码，代价是按次付费。

按成功计费是这套机制的关键设计。失败、无结果和超时不计费，相当于平台承担了搜索质量的试错成本，模型可以多搜几次，用户只为拿到结果的那次买单；每秒5次的限速则把服务对象限定为Agent调用，而非爬虫农场。

价格是更直接的竞争手段。0.75美元/千次约为Tavily的十分之一，也低于Brave、Google Custom Search和Serper，属于激进定价。对DeepSeek而言，Agent调用搜索是刚性需求，编程场景中查API文档、看GitHub issue每天都在Claude Code和Codex里成规模发生；免费期培养使用习惯，等到11月1日收费时切换成本已经较高。搜索数据还能反哺DeepSeek对用户真实查询意图的理解，这是模型迭代中稀缺的信号。

风险同样明显。自研搜索引擎的索引规模、freshness和反爬能力与Google、Bing数十年的积累不在一个量级，DeepSeek没有公布任何搜索质量指标，目前只能判断其“能用”，是否“好用”尚待确认。限速对高并发Agent集群是硬约束，企业级负载大概率要排队。把搜索和抓取绑定在自家API里，也意味着开发者的数据管道进一步向单一厂商集中，在多云策略盛行的当下未必被所有团队接受。

更大的图景是DeepSeek沿Agent技术栈向下延伸：从模型到Harness框架，再到搜索引擎。搜索是互联网入口级基础设施，敢碰它的模型公司不多——Google自身就是搜索引擎，OpenAI依赖Bing，Anthropic至今没有公开的自研搜索。DeepSeek选择最重的一条路，好处是数据与体验闭环，代价是要同时应对模型和搜索两场竞争。千次5元在AI基础设施语境里接近免费，但“免费试用、到期收费”是平台级生意的常见起手式；联网能力从Agent的选配变为标配，转折点可能就藏在这则公告里，接下来要看搜索质量能否撑住这一野心。

查看原文