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《财富》杂志近日发布2026年“改变世界50家企业”榜单，Alphabet、Anthropic等AI企业上榜，远景科技集团凭借“戈壁使命”及乌兰察布星河基地第三次入选。事件核心变化在于：AI竞赛的竞争维度正从芯片与模型延伸至能源基础设施。Alphabet选择长期购电协议锁定绿电，Anthropic选择锁定GW级算力资源，而远景则尝试将发电、储能、供电与算力纳入同一系统规划。其乌兰察布基地已建成全球最大AI算力超级单体，采用超高比例绿电直连，远期可拓展至百万P规模。这反映出头部企业正从“买电、买算力”转向亲自布局能源与基础设施，以应对电力建设周期与算力扩张速度之间的结构性落差。

要点透视

  • 《财富》杂志发布2026年“改变世界50家企业”榜单，Alphabet、Anthropic等AI企业上榜，远景科技集团第三次入选。
  • 远景于2026年6月在欧洲VivaTech发布“戈壁使命”，计划到2030年在全球戈壁、荒漠地区建设5GW规模绿色AI算力中心。
  • 远景乌兰察布星河基地于8月6日宣布建成全球最大AI算力超级单体，建筑面积12万平方米，采用全年80%以上绿电直连。
  • 该基地远期可拓展至百万P规模、支持百万卡并行，算力输出可达同等面积传统数据中心的10倍。
  • Alphabet以47.5亿美元现金加承担债务收购清洁能源开发商Intersect Power，并投资地热企业Fervo Energy。
  • 新建开关站、变电站通常需12至18个月，而数据中心客户从下单到交付可能仅需6个月，电力建设与算力扩张存在节奏落差。
  • 远景通过“天机”大模型预测风光出力、“天枢”大模型调度发电储能负荷，并由EnOS™操作系统形成预测—决策—执行闭环。
  • 远景董事长张雷提出“把Token的价格打下来”，目标让Token像土豆一样便宜，但Token成本还受芯片、算法、算力利用率等因素影响。

文章拆解

AI产业过去两年的竞争焦点集中在模型能力与芯片算力，但《财富》2026年榜单将Alphabet、Anthropic与远景并列，释放出一个明确信号：支撑智能运行的能源与基础设施，正在成为决定AI能否持续扩张的底层变量。Alphabet和Anthropic分别代表“买绿电”与“买算力”两条主流路径，前者依托电网和长期购电协议锁定清洁电力，后者将基础设施建设交给专业伙伴。两条路径都支撑了快速扩张，但也共同暴露出系统性约束。

绿电侧的难点在于电力系统的客观节奏。风电、光伏具有间歇性和波动性，数据中心却需要7×24小时稳定供电，即便锁定绿电，仍需电网调度、备用电源或储能弥合错配。更现实的矛盾是，新建开关站、变电站通常需要12至18个月，而数据中心客户从下单到交付可能仅需6个月，电力建设节奏天然慢于算力扩张。算力侧同样受制于系统短板，微软CEO纳德拉曾表示微软已拥有大量GPU，却受制于数据中心建设进度，机房、电力、散热、网络任何一环跟不上，芯片性能都无法充分发挥。

正是在这一背景下，头部企业开始从“买”转向“建”。Alphabet以47.5亿美元现金加承担债务收购Intersect Power，微软、亚马逊、Meta也直接投资能源企业。远景的路径更进一步：不再把能源和算力视为两个独立环节，而是从规划阶段就统筹发电、储能、供电与算力基础设施。其“戈壁使命”计划到2030年在全球戈壁、荒漠地区建设5GW绿色AI算力中心，核心逻辑是让算力跟着能源走，就地发电、就地消纳。

乌兰察布星河基地是这一逻辑的落地样本。基地采用超高比例绿电直连，通过自建风场和专线直供实现全年80%以上绿电直达机房，并借助“天机”“天枢”大模型和EnOS™操作系统完成预测、决策、执行闭环。SST+BESS的800V直流供电方案减少中间转换环节，液冷和自然冷源降低非算力能耗。远景披露，该基地算力输出可达同等面积传统数据中心的10倍，远期可拓展至百万P规模、支持百万卡并行。

这一探索的行业影响在于，它试图回答AI时代一个日益重要的问题：当智能加速发展，支撑它的能源与基础设施如何跟上。远景从能源端切入AI算力，与其十几年新能源积累直接相关，其方案也主要面向头部科技与AI公司大规模使用国产算力的需求。若能从能源生产、储存、输送到算力使用全链条降低成本，确实可能为Token降价打开新空间。但需要指出，Token最终成本还取决于芯片、算法、算力利用率、网络和运维等因素，能源并非唯一变量。

值得关注的变量包括：高比例可再生能源、离网运行与吉瓦级规模三个条件能否长期同时成立；市场上尚无现成的系统级完整解决方案，远景需自行验证；电力电子设备、控制系统与算力设施之间的整体设计能力仍需时间检验。潜在风险在于，戈壁、荒漠地区的风光资源虽然丰富，但极端环境下的设备可靠性、储能配置成本以及远距离运维难度，都可能影响系统经济性。此外，该模式能否在乌兰察布之外复制，尚待确认。总体而言，远景的尝试为全球AI基础设施提供了一个从能源端出发、贯通算力端的中国样本，其价值不仅在于一座数据中心，更在于验证一种新的系统规划逻辑。

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