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澳大利亚AI创企Apate正部署约35万个AI机器人假扮潜在受害者，与诈骗分子进行电话、短信、邮件和社交媒体对话，套取银行账户、加密货币钱包地址、恶意网站等信息，再提供给银行、电信运营商等客户用于反诈。该公司称，其AI Agent已完成250万次对话，累计消耗诈骗分子相当于17年的时间，一家合作银行借此干扰了22场诈骗活动。Apate于2024年在悉尼成立，脱胎于麦考瑞大学网络安全研究团队，今年8月完成815万美元种子轮融资，累计融资接近1000万美元。其思路是把反诈环节提前到真实受害者转账之前，但能否将海量对话转化为及时、准确、可执行的情报，仍是其产品价值的关键变量。

要点透视

  • Apate平台拥有约35万个AI机器人，已实时收集超过25万条诈骗分子信息，包括诈骗网址、代收赃款账户及银行账户资料等。
  • 其AI Agent已与诈骗分子完成250万次对话，累计消耗对方相当于17年时间；单次通话可被拖至50分钟。
  • 客户包括澳大利亚联邦银行、电信运营商TPG Telecom，以及公用事业企业、电信运营商和政府机构；TPG已将近59万通电话转接给Apate的Agent。
  • 澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%；另一家未具名澳大利亚银行利用Apate主动外联的Agent干扰了22场诈骗活动。
  • Apate于2024年在悉尼成立，脱胎于麦考瑞大学网络安全研究团队，创始人卡法尔为该大学教授、网络安全中心执行主任。
  • 今年8月，Apate完成815万美元种子轮融资，由Lobby Capital领投；此前2025年8月还完成250万澳元种子轮融资，累计融资接近但不足1000万美元。
  • 融资资金将用于产品开发及国际扩张，包括在伦敦开设办公室、扩大美国业务布局；公司目前有20名员工。
  • 美国联邦调查局数据显示，2025年收到超过22000起AI相关犯罪投诉，涉及约8.93亿美元损失，其中投资诈骗损失超过6.32亿美元。

文章拆解

Apate的反诈逻辑与多数现有手段不同。电信运营商封禁号码，诈骗分子可以换号；银行监测异常交易时，诈骗往往已经接触到真实客户。Apate选择让AI Agent主动与诈骗分子周旋，在真实受害者转账前获取收款账户、钱包地址和行骗话术，把情报环节前移。这一思路的起点颇为偶然：创始人卡法尔曾在家庭野餐时故意与骗子通话44分钟，由此意识到拖延骗子时间与收集信息可以同时自动化。

从技术实现看，Apate结合前沿模型与自有微调模型，驱动Agent接听电话、回复可疑短信和邮件、访问钓鱼链接、加入社交媒体群组，并扮演不同年龄、性别和口音的人物，使用多种语言维持对话。客户还可通过Apate Insights平台查看针对其用户、员工、品牌和产品的诈骗活动，或向Agent下达获取特定银行账号、加密货币钱包地址等具体任务。文本Agent则搜索论坛、投资群和社交平台上的潜在诈骗活动，以虚构身份加入对话套取信息。

对银行和电信运营商而言，这类情报的价值在于可执行性。TPG将大量可疑电话转接给Apate的Agent，澳大利亚联邦银行报告诈骗损失下降76%，另一家银行则借主动外联的Agent干扰了22场诈骗活动。不过，这些效果数据多由Apate及其合作方披露，独立验证程度尚待确认。

值得关注的变量有三。其一，诈骗分子同样在使用AI，FBI 2025年收到的AI相关犯罪投诉超过22000起、涉及约8.93亿美元损失，双方对抗将进一步自动化，Apate的模型能否持续跟上对手的话术演化是关键。其二，AI Agent假扮受害者套取信息，涉及平台规则、通信合规与隐私边界，在不同司法辖区的合法性尚待确认。其三，公司仅20名员工、累计融资不足1000万美元，却要支撑每天数万次对话和国际扩张，其情报转化效率与运营可持续性面临考验。Apate能否把持续增加的对话转化为及时、准确且可执行的情报，将决定其产品价值能否从案例走向规模化验证。

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