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9月14日，xAI首席执行官埃隆·马斯克在X平台透露，Grok 4.8模型参数量达2.5万亿，采用全新C++软件栈训练，将于本周完成训练并启动强化学习。此前，马斯克曾表示Grok 4.7计划于9月12日发布，但随后称可能延期数日，原因或是强化学习的回复长度惩罚过重，导致模型过早放弃困难任务且无法严谨检查工作。目前Grok 4.7尚未正式推出，Grok 4.8的具体发布时间、性能表现及强化学习细节仍待确认。
微软在 Windows 11 更新中扩展了 Copilot 专属按键的自定义能力。继此前加入“无操作”选项后，9 月 10 日推送的 24H2 Build 26100.9539 和 25H2 Build 26200.9539 更新，允许用户将实体 Copilot 键映射为“右键菜单”或“右 Ctrl 键”。设置路径为“设置”>“蓝牙和其他设备”>“键盘”。微软提示，映射为右 Ctrl 后，右 Ctrl 加 Windows 键、右 Ctrl 加 Shift 键的组合无法按原有方式工作，建议改用左 Ctrl。若设备已有厂商键位映射工具，微软建议只使用厂商工具或 Windows 设置之一，不能同时启用。
开源 AI 编程终端工作台 Termexo 发布 v0.10.0，新增远程中继访问功能，允许用户在离开电脑后通过手机或另一台电脑的浏览器继续操作原本运行在 Windows 桌面上的 AI 工作台。Termexo 面向 Windows 10/11 x64 平台，定位为开源 AI 编程终端工作台。此前用户若切换网络或离开本地环境，往往难以接回原有工作台，新版本试图解决这一跨网络续接问题。该功能的具体中继部署方式、安全机制及连接稳定性尚待进一步确认。此次更新面向需要在多设备间延续 AI 编程任务的开发者，尤其是使用桌面 Agent 长时间运行任务的用户。
芯片初创企业 Kepler Computing 于当地时间 9 月 10 日正式亮相，目标解决 AI 半导体领域的内存能耗、带宽、产能与成本瓶颈。该公司宣称其内存方案带宽接近 SRAM，容量优于 SRAM 乃至 HBM，且无需 EUV 光刻设备。方案采用 3D 堆叠集成技术，据称属于 FeRAM（铁电存储器），计划 2026 年底出样，2027 年扩大产能。公司正利用格罗方德新加坡 28nm 产能试产，未来也将在美国制造。其改造既有晶圆厂用于创新内存生产的过程仅用时 8 个月，约为一般情况的三分之一。未来公司还计划通过材料创新突破现有 CMOS 的固有限制，以更低电压改进能效并提升生产能力。
新加坡国立大学 Show Lab 负责人寿政教授在 ECCV 2026 上披露了 Show-o 系列多模态统一模型的最新进展。该研究不同于将大语言模型与独立扩散模块外挂拼接的传统路线，而是在单个 Transformer 中同时打通自回归预测与离散扩散生成：文本理解与生成沿用自回归模式，图像与视频生成则切换至基于离散 Token 的掩码扩散模式，从而绕开纯自回归逐 Token 生成图像的效率瓶颈，也解决了连续扩散难以直连离散 Token 的问题。团队还提出循环一致性监督机制，通过“观察—描述—再合成”的自监督闭环，尝试利用无标注视频数据缓解具身智能的标注稀缺问题。在落地层面，团队自研 Q1 实时骨干网，并采用云端大模型负责规划、端侧微调模型负责低延迟控制的组合策略。
据量子位报道，Meta研究人员提出“MetaRSI”概念，将AI自我改进（RSI）从线性迭代推向“平方时代”。其核心思路是让AI不仅改进自身能力，还改进“改进自身的方法”，形成递归加速。素材显示，该方向在小模型上突破了原有瓶颈，并在旗舰模型上打开了新的性能空间。报道称RSI进入平方时代，意味着自我改进的效率和上限可能被重新定义。目前该研究的具体技术路径、实验规模及可复现性尚待确认，但这一提法已引发对AI递归自我提升边界的关注。若成立，它可能改变模型迭代节奏、算力需求结构以及AI安全评估的假设前提。
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