Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Carbon,距上一代 Argon 发布仅两周。官方将其定位为迄今网络安全能力和长程任务能力最强的版本。基准测试方面,Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一;在 WebDev Arena 上因网页开发与产物质量提升,elo 上涨 89 分至 1768,位列第四。值得注意的是,其安全能力并未全面开放,而是先向白帽子群体开放,这一策略既体现对安全能力的信心,也带有受控测试的意味。整体来看,谷歌正以更短迭代周期和更聚焦的差异化能力推进模型竞争。
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零代码平台敲敲云上线AI Skills:用自然语言搭建CRM、进销存与OA
开源中国资讯报道,零代码平台敲敲云推出AI Skills功能,主打“一句话搭建CRM、进销存、OA系统”,并强调开源免费。素材指出,传统零代码平台虽宣称“人人都是开发者”,但实际配置一张十几个字段的表单往往需要半小时,之后还要绘制审批流、设置审批人与回写规则,再拼装仪表盘、绑定数据并调整栅格,整体操作负担不轻。敲敲云此次试图用AI能力替代部分拖拽式配置环节,让用户通过自然语言描述需求来生成业务系统。报道未披露AI Skills的具体技术实现、生成准确率、支持的场景边界及上线时间等细节,相关能力边界尚待确认。
Anthropic 平台负责人:多 Agent 系统落地后,四个工程难题仍待破解
Anthropic 平台负责人 Katelyn Lesse 指出,软件工程师正经历身份危机,但 AI 能否释放其应有潜力,取决于工程师能否解决多 Agent 系统运行后暴露的工程难题。她将这件事定性为“生存级”问题,同时认为过程本身具有趣味性。素材显示,这些难题出现在多个 Agent 协同运行之后,属于当前尚未解决的技术挑战,但原文未逐一展开四个难题的具体内容。整体来看,Lesse 的判断把 Agent 规模化的瓶颈从模型能力转向工程实现,强调工程师角色不是被替代,而是需要承担新的关键任务。
谷歌两周内再发新模型 Gemini 4 Carbon,网络安全能力率先向白帽子开放
Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Carbon,距上一代 Argon 发布仅两周。官方将其定位为迄今网络安全能力和长程任务能力最强的版本。基准测试方面,Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一;在 WebDev Arena 上因网页开发与产物质量提升,elo 上涨 89 分至 1768,位列第四。值得注意的是,其安全能力并未全面开放,而是先向白帽子群体开放,这一策略既体现对安全能力的信心,也带有受控测试的意味。整体来看,谷歌正以更短迭代周期和更聚焦的差异化能力推进模型竞争。
资讯时间线
新智元转载的一篇报道称,Anthropic 的 Claude 被用于癌症相关抗体设计,一名研究者借助 AI 在较短时间内生成约 3.5 万条抗体序列,并将其描述为“一人带 AI 造出绝症解药”。该报道的核心信息是 AI 大模型从文本工具延伸至生物分子设计场景,试图以大规模候选抗体生成替代部分传统筛选工作。但素材未披露研究机构、实验验证阶段、靶点、动物或临床数据,也未说明 3.5 万条抗体是否经过湿实验验证。“绝症解药”属于传播性表述,尚不能等同于已获批或已验证的疗法。读者应将其视为 AI 辅助抗体发现的早期案例,而非临床突破。

国家超算互联网近日宣布新一轮价格调整,核心是降低大模型与智能体的调用门槛。新用户可参与限时秒杀,以0.1元获得DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3-Flash两款前沿模型共5000万tokens;TokenPlan套餐池同步纳入多款新主流模型。订阅用户还可在10月21日至30日每晚21:00至次日09:00免费调用Auto模型。该活动属于平台自今年8月上线的MaaS(智能体)特惠活动,官方称已有大量用户参与,并获得中科星图、ChatExcel、安恒信息等生态伙伴支持,平台同时提供卫星遥感成像、科学计算、数据安全、OCR文字识别等限时折扣或免费AI应用。
10月28日,蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源 Ling-3.1-flash-1019。该模型被定位为面向 Personal Agent 场景的版本,强调从对话能力走向真实任务执行。素材显示,此次发布的核心变化在于开源与任务导向的结合:一方面通过开源降低开发者接入门槛,另一方面将 Personal Agent 的能力边界从交互延伸至实际任务处理。目前公开信息仅涉及模型名称、发布时间、开源主体和大致方向,具体参数规模、评测成绩、开源协议及落地案例尚未披露,尚待确认。整体来看,这是蚂蚁在个人智能体赛道的一次开源动作,其实际能力与生态影响仍需后续信息验证。

现有采集素材显示,一篇来自新智元的文章以“GPT-6.1 Terra震撼发布”为题,称该模型价格“狂砍至十分之一”。但素材正文尚未取回,除标题和来源信息外,没有模型能力、发布时间、定价细则、上下文长度、接口变化或官方确认等可核验内容。因此,目前只能确认存在这样一则发布报道及其价格主张,无法判断“十分之一”是相对哪一代产品、哪一档价格,也无法确认发布主体与具体条款。读者应将该消息视为待核实线索,而非已完成的独立事实。

据新智元报道,中国数学家借助中国科学多模态大模型,在一项世界级数学难题上取得突破。素材显示,该成果由数学家与多模态大模型协同完成,模型在问题求解过程中发挥了辅助作用。报道将这一进展归因于中国科学多模态大模型的能力,但未披露具体难题名称、研究团队、论文发表情况与验证细节。从现有信息看,事件的核心变化在于大模型从通用对话工具进一步进入高难度数学研究场景,形成人机协作的科研路径。其结论能否被数学界广泛认可,仍取决于后续同行评议与独立复现。

讯飞输入法16.0.1版本上线,核心变化是将大模型能力嵌入键盘,推出第三代语音输入「意图成稿」与个性化AI键盘。用户说出意图后,键盘可结合截图、复制文本和长期记忆生成可直接使用的草稿,并支持跨聊天框调用任务信息。语音底座升级至Spark-ASR-2.0,方言识别准确率从85%提升至91%,高噪环境从66%升至84%,中英混说英文准率从33%提至80%。Android端支持边说边改的口令编辑和AI优化。官方称超15万名创作者贡献30万个表达技能,超60%用户参与塑造专属键盘。该版本已在各大应用商店上线。

在CNCC 2026首日Tutorial环节,天津大学人工智能学院教授张长青作了题为《广义多模态融合技术》的报告,围绕多模态表征、动态可信融合和通用预测基座三个层面展开。报告指出,多模态融合的核心挑战不仅在于整合信息,更在于保留模态特有信息、识别可靠证据并适应新任务。团队提出通过重构观测学习潜在表征以兼顾共性与个性,利用证据理论估计不确定性实现动态融合,并构建Fusion Anything Model探索无需参数微调的通用多模态预测。在晶体结构识别任务中,动态融合将分类准确率从约58%—59%提升至93.9%左右;FAM在18个数据集、12种模态和11类任务上平均准确率较专用基线提高约6.9个百分点,但并非所有测试均占优。

OpenAI于10月27日推出新模型GPT-6.1 Terra,主打视觉推理、精准电脑操作和更自然的写作能力,定位速度、能力与成本的平衡。其标准API价格为每百万输入token 1美元、输出token 5美元,较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol均低50%。在Agents’ Last Exam基准中,中等推理强度下电脑操作得分较GPT-5.6 Terra提升15个百分点,表现与旗舰GPT-6 Astra相当,但每token价格仅为后者的十分之一。高推理强度下事实错误率降至4.3%,编程任务解决率翻倍至50.3%。该模型已面向ChatGPT Work和Codex的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放,旨在推动读取发票、录入数据等大批量自动化任务。

据新智元报道,Anthropic旗下Claude模型出现新的用量纪录,单日消耗Token规模达到3万亿,同时一个名为Fable 5.5的神秘模型在相关场景中压轴登场。素材显示,这一事件由“Apocalypse · ASI 启示录”渠道披露,核心信息集中在Claude的Token消耗量级与Fable 5.5的亮相两个层面。3万亿Token的日消耗量意味着模型调用规模进入新的量级,而Fable 5.5的身份、归属方及具体能力尚未在素材中展开。整体来看,该消息反映大模型推理侧需求持续放大,同时新模型以低调方式出现,可能对现有模型竞争格局形成扰动,但Fable 5.5与Claude之间的关系、实际性能表现及3万亿数据的统计口径均需进一步核实。

自六月GPT-5.6系列发布以来,OpenAI和Anthropic的主流大模型价格大幅下调,最高降幅达80%。以GPT-5.6系列为例,Sol定价为每百万token输入5美元、输出30美元、缓存读取0.50美元,Luna为1美元、6美元、0.10美元,随后Luna进一步降价80%。分析者Max Woolf梳理价格战时间线后认为,这轮降价不像典型的烧钱抢市场份额,背后更可能是推理成本下降与产品分层策略共同作用。降价直接降低了开发者和企业的调用门槛,但也让模型选型和成本预估变得更复杂,后续价格是否继续下探、低价是否伴随能力或配额调整,尚待确认。
网络安全初创公司Cathedral的研究人员利用AI智能体,在不到12小时内通过第三方商业软件漏洞进入Anthropic内部系统。Anthropic确认部分销售、人力资源和IT系统遭访问,涉及会议记录、员工薪资与录用信息及讨论先进AI模型的Slack消息,但客户与Claude的对话、模型回复、源代码及模型权重均未受影响。Anthropic表示自身监控系统在Cathedral提交报告前已发现部分活动,并于当天关闭访问权限,同时停用受影响第三方软件直至漏洞修复,并向美国联邦政府相关部门通报。目前无证据表明Cathedral以外人员利用了这些漏洞。