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开源中国资讯报道，零代码平台敲敲云推出AI Skills功能，主打“一句话搭建CRM、进销存、OA系统”，并强调开源免费。素材指出，传统零代码平台虽宣称“人人都是开发者”，但实际配置一张十几个字段的表单往往需要半小时，之后还要绘制审批流、设置审批人与回写规则，再拼装仪表盘、绑定数据并调整栅格，整体操作负担不轻。敲敲云此次试图用AI能力替代部分拖拽式配置环节，让用户通过自然语言描述需求来生成业务系统。报道未披露AI Skills的具体技术实现、生成准确率、支持的场景边界及上线时间等细节，相关能力边界尚待确认。
Anthropic 平台负责人 Katelyn Lesse 指出，软件工程师正经历身份危机，但 AI 能否释放其应有潜力，取决于工程师能否解决多 Agent 系统运行后暴露的工程难题。她将这件事定性为“生存级”问题，同时认为过程本身具有趣味性。素材显示，这些难题出现在多个 Agent 协同运行之后，属于当前尚未解决的技术挑战，但原文未逐一展开四个难题的具体内容。整体来看，Lesse 的判断把 Agent 规模化的瓶颈从模型能力转向工程实现，强调工程师角色不是被替代，而是需要承担新的关键任务。
Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Carbon，距上一代 Argon 发布仅两周。官方将其定位为迄今网络安全能力和长程任务能力最强的版本。基准测试方面，Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一；在 WebDev Arena 上因网页开发与产物质量提升，elo 上涨 89 分至 1768，位列第四。值得注意的是，其安全能力并未全面开放，而是先向白帽子群体开放，这一策略既体现对安全能力的信心，也带有受控测试的意味。整体来看，谷歌正以更短迭代周期和更聚焦的差异化能力推进模型竞争。
高品质AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）近日完成B轮融资，金额超13亿元人民币，年内累计募资达24亿元。本轮由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投，商汤科技、网宿科技等多家机构跟投，老股东尚势资本继续追投。这是继今年7月A轮后短期内再获大额融资，年内保持平均两月一轮的节奏。公司称过去半年核心经营指标实现超十倍增长，高品质AI Token日均产量增长超百倍并攀升至超万亿量级，年内业务收入接近去年全年十倍，整体业务已跨过成本线。资金将投向产能扩张、ATaaS平台升级、推理底层技术研发及商业化交付体系完善。
2026年9月，TCL华星率先发出电视面板涨价函，京东方、惠科随后跟进，打破面板行业“需求弱就降价”的惯例。涨价主因是上游成本全面上行：康宁宣布四季度起日元计价产品提价15%以上，AI需求挤占晶圆代工产能导致显示驱动芯片等元器件供给收紧，面板BOM成本前三季度累计上涨约5%至6%。然而下游品牌接受度有限，9月主流尺寸电视面板均价环比持平，全年出货量预计下滑，面板厂商的涨价意愿与实际成交价之间仍存落差。
实丰文化正式发布AI硬件品牌Rootix，标志着这家以玩具和文创业务为主的公司将AI硬件产品线延伸至办公桌场景。素材显示，Rootix定位为面向办公场景的AI硬件品牌，但具体产品形态、售价、上市时间及技术参数尚未披露。此次发布反映出AI硬件竞争正从可穿戴、家居等场景向办公桌面渗透，传统玩具与文创企业也在寻求AI硬件作为新增长点。Rootix能否在已有办公AI硬件产品中形成差异化，取决于其产品定义、生态整合与渠道能力，相关细节尚待确认。
在TGC 2026科技增长大会上，服务数十万出海品牌的中国AI公司钛动科技推出行业首个Pro Agent——Navos Pro，提出Professional（专业能力）、Proactive（主动决策）、Profitable（持续盈利）三大能力体系。钛动科技创始人兼CEO李述昊指出，当前企业使用AI的比例在提升，但真正认为AI在帮自己赚钱的仍是少数，Navos Pro意在补上这一落差。产品首先聚焦AI for Growth（营销与销售）场景，以GMV、ROI、利润等真实经营指标校验AI价值，并依托日均10亿级感知数据、70+MCP、100+ Skill及自研“钛极”专业模型构建技术底座。钛动同时设置Navos Lite与Navos Pro双版本矩阵，未来计划将能力拓展至AI for Innovation与AI for Administration。
人工智能公司Anthropic于10月26日向美国证券交易委员会提交S-1注册文件，计划在纳斯达克以“ANT”为代码发行A类普通股，发行规模、定价区间和上市日期尚未公布。招股书显示，公司2025年营收45.85亿美元、净亏损419.65亿美元；2026年上半年营收升至162.86亿美元，同比增长13倍，净亏损扩大至807.48亿美元，但营业亏损收窄至6.93亿美元，调整后营业利润转正为16亿美元。公司称巨额账面亏损主要来自可转换票据公允价值变动，并非实际经营支出。付费客户规模同步扩张，年付费10万美元以上客户已超6000家。
AMD宣布向Meta的股权发行投资10亿美元，进一步深化双方在AI基础设施领域的战略合作。合作覆盖EPYC处理器、Instinct GPU、Pensando网络、机架级系统及ROCm软件。AMD Helios机架级系统已在Meta完成安装并进入测试阶段，双方计划扩大部署规模，目标是共同建设吉瓦级AI基础设施。Meta已在多代EPYC处理器上部署数百万颗芯片，并将部署一款针对其工作负载定制的Instinct GPU。此举紧随英伟达向Meta投资30亿美元之后，显示头部AI算力供应商正通过资本绑定加深与大客户的合作关系。
10月23日，2026 TGC科技增长大会在广州召开，主题为“AI is Profitable”。会上，钛动科技发布行业首个Pro-Agent产品Navos Pro，定位为结果导向的AI for Work工具。该产品试图将AI从辅助对话推进到直接交付工作结果，强调以业务产出衡量智能体价值。大会同时释放信号：AI商业化正从概念验证转向盈利与效率考核。Navos Pro的“Pro”指向更完整的任务闭环与专业场景适配，但具体能力边界、定价与客户案例尚待披露。
2026年，AI 3D赛道从比拼生成效果转向生产可用性。Hi3D在成立不到三年内完成近5000万美元融资，平台覆盖200万创作者，并正式开源经过生产验证的Hi3D V1.0模型，同时推出面向创作者的Hi3D Agent。V1.0基于稀疏几何技术，训练资产约200万件，支持1536³分辨率输出，在1536³档位下3D打印切片通过率达90%，远高于部分竞品7%-17%的水平。Agent则试图将意图理解、模型生成、修改优化与工程适配串联为连续工作流。此举意味着Hi3D同时布局底层模型开源与上层创作工具，推动AI 3D从演示阶段迈向真实生产环节。
苹果宣布 Apple 创作坊将于今年11月通过 App Store 推出免费更新，覆盖 Mac 与 iPad 版 Final Cut Pro、Logic Pro，以及 Pixelmator Pro、Keynote 讲演、Pages 文稿、Numbers 表格和无边记等应用。视频方面，Mac 版 Final Cut Pro 直接整合 MotionVFX，提供数千种模板、图形、标题和转场，并支持在 Pixelmator Pro 中编辑时间线图像后自动回存。音频方面，Logic Pro 采用 Liquid Glass 新界面，借助设备端 Music Understanding 自动分析并标记声音，大分轨拆分器可在缺少原始多音轨时分离鼓件。办公应用新增 Apple 精选素材库，Keynote 支持基于 JSON 的 .keyx 格式，并依托 MCP 让外部 AI 智能体和工具读取内容、执行编辑与自动化操作。订阅价格为每月38元或每年380元，教育优惠价每月18元或每年180元。
OpenAI 正式发布中端模型 GPT-6.1 Terra，定位介于更贵的 Sol/Astra 与更便宜的 Luna 之间，面向日常工作高频场景，核心能力为视觉推理与 Computer Use，即模型可识别屏幕内容并自主点击、输入、切换软件完成任务。价格是本次发布最显著变化：API 定价为每百万 token 输入 1 美元起，较此前下调 50%。这一组合意味着 OpenAI 在能力分层上进一步细化，同时以更低调用成本争夺高频自动化任务市场，中端模型或成为其商业化落地的关键载体。
据央视财经10月28日报道，国产工业母机订单出现外溢，部分厂商排产已至明年。苏州一家工业母机企业的六轴PCB钻孔机完成组装待发货，企业负责人称上半年PCB主要设备产量同比大幅提高，先进系列设备产量超去年全年两倍，订单已排到明年第二季度。中国机床工具协会8月数据显示，2026年上半年机床工具行业营收5309亿元，同比增长7.6%，利润总额196亿元，同比增长110.8%。高端五轴机床排产更紧，科德数控上半年新签订单同比增速近25%，在手订单2.66亿元，同比增长64.53%。纽威数控三季度单季营收首次突破10亿元。
Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 Genie 4，在真实感、物理模拟和交互能力上较前代升级，单次模拟时长从约一分钟延长至两分钟。用户输入文字即可生成可探索的虚拟世界，并在运行中继续修改天气、添加角色或物体。Genie 4 首次支持原生音频生成，可实时输出环境声、音乐和人物对话。更关键的是，谷歌将 Gemini 引入世界模拟：Gemini Omni 提供现实世界外观与行为基础，Gemini 3.8 Flash 充当实时引导智能体，负责任务分解与步骤判断，Genie 4 则负责生成环境。该模型已向部分受邀测试者开放研究预览，未来将通过 Project Genie 向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
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