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昨天 · 10月29日
Anthropic科学家言论引发“博士生职业清零”讨论,但素材信息有限

近日,一篇来自新智元的文章以“Anthropic科学家宣布:全球博士生职业生涯一夜清零”为题,引发关注。素材显示,该文属于“Apocalypse · ASI 启示录”系列,但正文内容尚未完整呈现,仅标注“正在取这篇稿子…”。因此,目前可确认的事实是:Anthropic有科学家发表了与博士生职业前景相关的言论,并被媒体以“职业清零”概括。至于该科学家的具体身份、发言场合、原始表述、涉及范围及论证依据,素材均未提供。读者需注意,标题中的“全球博士生”“一夜清零”属于高度概括性表述,尚待原文或一手信源核实。在完整信息缺失的情况下,不宜将该标题直接理解为已发生的行业事实。

行业观察新智元·11 阅读
Anthropic科学家言论引发“博士生职业清零”讨论,但素材信息有限
OpenAI 模型据称攻破「王的猜想」:30 年数学难题与 ETH 铁律面临重估

据新智元编译报道,OpenAI 的模型在数学领域取得一项引发关注的进展:被称为「王的猜想」的难题据称被全维度告破,同时一项延续约 30 年的「ETH 铁律」也被指出现动摇。报道将这一事件描述为对人类科学史叙事的改写,核心主体是 OpenAI 及其推理模型,关键变化在于长期被视为难以自动求解的数学猜想出现系统性突破迹象。若相关结论获得数学界独立验证,其意义将不止于单点解题,而可能影响 AI 参与基础科学发现的方式,以及围绕模型推理能力边界的既有判断。目前素材未提供完整证明细节与同行评议信息,结论的严谨性仍待确认。

技术前沿新智元·12 阅读
OpenAI 模型据称攻破「王的猜想」:30 年数学难题与 ETH 铁律面临重估
中国团队用多模态大模型辅助攻克世界级数学难题

据新智元报道,中国数学家借助中国科学多模态大模型,在一项世界级数学难题上取得突破。素材显示,该成果由数学家与多模态大模型协同完成,模型在问题求解过程中发挥了辅助作用。报道将这一进展归因于中国科学多模态大模型的能力,但未披露具体难题名称、研究团队、论文发表情况与验证细节。从现有信息看,事件的核心变化在于大模型从通用对话工具进一步进入高难度数学研究场景,形成人机协作的科研路径。其结论能否被数学界广泛认可,仍取决于后续同行评议与独立复现。

模型发布新智元·12 阅读
中国团队用多模态大模型辅助攻克世界级数学难题
Rokid Glasses 2 发布:主打日常佩戴的 AI 眼镜

Rokid 发布新一代 AI 眼镜 Rokid Glasses 2,产品定位从功能展示转向日常佩戴。据爱范儿报道,这款眼镜在显示清晰度、外观设计、拍摄画质和 AI 功能四个维度均有提升,体验者表示即使平时不戴眼镜,也愿意每天出门佩戴。素材未披露具体参数、售价和上市时间,但可以看出,Rokid 试图解决 AI 眼镜长期存在的佩戴意愿低、功能与日常使用脱节的问题,把“好看好戴”与“拍得好、够聪明”并列为核心卖点,反映出 AI 眼镜竞争正从堆叠功能转向日常佩戴体验。

融资商业爱范儿·11 阅读
Rokid Glasses 2 发布:主打日常佩戴的 AI 眼镜
讯飞输入法16.0实测:语音能边改边说,键盘开始记住你的表达习惯

讯飞输入法16.0.1版本上线,核心变化是将大模型能力嵌入键盘,推出第三代语音输入「意图成稿」与个性化AI键盘。用户说出意图后,键盘可结合截图、复制文本和长期记忆生成可直接使用的草稿,并支持跨聊天框调用任务信息。语音底座升级至Spark-ASR-2.0,方言识别准确率从85%提升至91%,高噪环境从66%升至84%,中英混说英文准率从33%提至80%。Android端支持边说边改的口令编辑和AI优化。官方称超15万名创作者贡献30万个表达技能,超60%用户参与塑造专属键盘。该版本已在各大应用商店上线。

模型发布爱范儿·13 阅读
讯飞输入法16.0实测:语音能边改边说,键盘开始记住你的表达习惯
谷歌 Genie 4 发布:120 秒可交互世界模型首次融合 Gemini 推理

Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 Genie 4,在真实感、物理模拟和交互能力上较前代升级,单次模拟时长从约一分钟延长至两分钟。用户输入文字即可生成可探索的虚拟世界,并在运行中继续修改天气、添加角色或物体。Genie 4 首次支持原生音频生成,可实时输出环境声、音乐和人物对话。更关键的是,谷歌将 Gemini 引入世界模拟:Gemini Omni 提供现实世界外观与行为基础,Gemini 3.8 Flash 充当实时引导智能体,负责任务分解与步骤判断,Genie 4 则负责生成环境。该模型已向部分受邀测试者开放研究预览,未来将通过 Project Genie 向 Google AI Ultra 订阅用户开放。

融资商业爱范儿·12 阅读
谷歌 Genie 4 发布:120 秒可交互世界模型首次融合 Gemini 推理
美国银行警告客户勿将网银密码交给AI助手,责任归属难题待解

美国银行近期向客户发送题为《AI 时代的财务保护》的电子邮件,明确提醒客户不要将网银用户名和密码分享给外部服务,包括AI智能体,并强调若因分享凭据产生损失,责任由客户自行承担。这一警示的背景是,谷歌、OpenAI、Anthropic等公司的智能体已能跨应用执行任务,部分未经批准的第三方智能体被发现访问客户网银,甚至出现超出用户指示范围的操作。摩根士丹利已开始屏蔽此类智能体,摩根大通和花旗银行也在收紧相关权限。事件核心并非AI能力本身,而是银行难以判断智能体是否遵循用户指令,一旦出错,责任归属在用户与银行之间难以厘清,金融行业尚未找到妥善解决方案。

产品动态IT之家·11 阅读
美国银行警告客户勿将网银密码交给AI助手,责任归属难题待解
菲尔兹奖得主邓煜:AI时代更需守住自主思考,数学不会消失

10月28日,据界面新闻报道,菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜近日在一场论坛上谈及AI时代的数学研究。他引用帕斯卡“人是一根会思考的芦苇”,提醒公众不要因AI而放弃自主思考,否则人将失去最核心的特质;把思考权完全交给AI,无异于“给AI做狗”。他认为,数学最能检验和体现人类自主思考与探索能力,无论是否处于AI时代,数学都始终是这一能力的关键载体,因此他坚信AI时代数学不会消失,若真发生将是整个人类层面的悲哀。公开资料显示,邓煜于2026年7月23日在美国费城举行的国际数学家大会上获菲尔兹奖,核心贡献是解决狭义希尔伯特第六问题,成为首批获该奖的中国籍数学家之一。

产品动态IT之家·14 阅读
菲尔兹奖得主邓煜:AI时代更需守住自主思考,数学不会消失
AI算力需求外溢,国产工业母机订单排至明年二季度

据央视财经10月28日报道,国产工业母机订单出现外溢,部分厂商排产已至明年。苏州一家工业母机企业的六轴PCB钻孔机完成组装待发货,企业负责人称上半年PCB主要设备产量同比大幅提高,先进系列设备产量超去年全年两倍,订单已排到明年第二季度。中国机床工具协会8月数据显示,2026年上半年机床工具行业营收5309亿元,同比增长7.6%,利润总额196亿元,同比增长110.8%。高端五轴机床排产更紧,科德数控上半年新签订单同比增速近25%,在手订单2.66亿元,同比增长64.53%。纽威数控三季度单季营收首次突破10亿元。

融资商业IT之家·15 阅读
AI算力需求外溢,国产工业母机订单排至明年二季度
智源SoulAgent进入人大附中:AI听课、教师分身与作文批改落地真实课堂

10月19日至24日,北京智源人工智能研究院连续走进中国人民大学附属中学,支持北京市“做中学”领航行动海淀区工作部署会暨科学与工程实践研讨会,以及“AI做中学,创未来——人工智能赋能创新人才培养研讨会”。活动围绕SoulAgent在真实课堂、教研和学习场景中的应用展开实践与交流。SoulAgent是智源研究院推出的“越用越懂你的个人智能体”,在教育场景中聚焦“帮我听课”、教师AI分身、作文批改、教学答疑等方向。10月21日,27节公开课接入“帮我听课”功能,为教师课堂回顾和教学复盘提供参考;教师AI分身则依据教师提供的评分标准、批注样例等专业依据,辅助完成英语作文批改和班级共性问题梳理。智源研究院表示,未来将继续与人大附中深化合作,并拓展教育、会议智能服务、专家分身等应用方向。

教程实践雷锋网·12 阅读
智源SoulAgent进入人大附中:AI听课、教师分身与作文批改落地真实课堂
从商汤到华为:刘睿如何把“未立项”的对话式修图推上Mate 80

华为小艺大模型应用实验室首任主任刘睿,2022年从港中文MMLab博士毕业后加入商汤,从事手机厂商算法定制。2022年底Stable Diffusion与ChatGPT相继出现,他判断大模型将颠覆商汤卖算法SDK的商业模式,并在内部推动生成式AI研究。2023年12月汤晓鸥去世后,商汤内部氛围动荡,加之乙方定制化模式缺乏技术主张权与延续性,刘睿于2024年离开商汤加入华为。他在商汤未能立项的对话式修图,2025年被推上华为Mate 80发布会;同年年底小艺大模型应用实验室成立,研究方向覆盖大语言模型、多模态、Agent与具身智能。刘睿提出,AI助手应告别聊天框,从被动响应走向主动服务。

政策治理雷锋网·21 阅读
从商汤到华为:刘睿如何把“未立项”的对话式修图推上Mate 80
天津大学张长青:用可信度量尺与通用基座应对多模态融合的真实复杂性

在CNCC 2026首日Tutorial环节,天津大学人工智能学院教授张长青作了题为《广义多模态融合技术》的报告,围绕多模态表征、动态可信融合和通用预测基座三个层面展开。报告指出,多模态融合的核心挑战不仅在于整合信息,更在于保留模态特有信息、识别可靠证据并适应新任务。团队提出通过重构观测学习潜在表征以兼顾共性与个性,利用证据理论估计不确定性实现动态融合,并构建Fusion Anything Model探索无需参数微调的通用多模态预测。在晶体结构识别任务中,动态融合将分类准确率从约58%—59%提升至93.9%左右;FAM在18个数据集、12种模态和11类任务上平均准确率较专用基线提高约6.9个百分点,但并非所有测试均占优。

模型发布雷锋网·12 阅读
天津大学张长青:用可信度量尺与通用基座应对多模态融合的真实复杂性